博客
关于我
基于Renesas芯片的 TH06C温湿度的嵌入式开发 (四)
阅读量:679 次
发布时间:2019-03-17

本文共 316 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

了解TH06C模块之前的几个关键点需要注意:

  • TH06C使用I2C通信方式,特定地址为0x80(即高7位为固定的模块地址,最后一位通过命令表示读写操作)。

  • TH06C采用命令模式进行测量操作,主要使用E3命令进行温度测量。

  • 找到E3命令的时序图可以更直观地了解读取数据的过程。从主节点的角度看,操作步骤为:发送写操作和命令(0x80--0xE3),接着发送读操作(0x81),最后读取返回的两个数据即可获得温度数值。

  • TH06C提供了配置参数命令,默认参数设置已经满足14位精确度,不需要额外配置即可使用。

  • 温度计算部分有一个完整的示意图,展示了如何将读取到的数据转换为最终的温度值。

  • 对这些知识点有了理清后,就可以开始编写代码了。

    转载地址:http://drzhz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Plotly 绘制表面 3D 未显示
    查看>>
    Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
    查看>>
    Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
    查看>>
    Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
    查看>>
    Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
    查看>>
    Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
    查看>>
    Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
    查看>>
    Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
    查看>>
    Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
    查看>>
    Plotly:如何使用 Python 对绘图对象条形图进行颜色编码?
    查看>>
    Plotly:如何使用 updatemenus 更新一个特定的跟踪?
    查看>>
    Plotly:如何使用长格式或宽格式的 pandas 数据框制作线图?
    查看>>
    Plotly:如何向烛台图添加交易量
    查看>>
    Plotly:如何在 plotly express 中找到趋势线的系数?
    查看>>
    Plotly:如何在桑基图中设置节点位置?
    查看>>
    Plotly:如何处理重叠的颜色条和图例?
    查看>>
    Plotly:如何手动设置 plotly express 散点图中点的颜色?
    查看>>
    Plotly:如何结合 make_subplots() 和 ff.create_distplot()?
    查看>>
    Plotly:如何绘制累积的“步骤“;直方图?
    查看>>
    Quartz进一步学习与使用
    查看>>